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2024Week01-新能源行业动态分析:国务院常务会议核准4台核电机组-四海清单

2024Week01-新能源行业动态分析:国务院常务会议核准4台核电机组

国务院常务会议核准 4 台核电机组。12 月 29 日,经国务院常务会议审议,决定核准广东太平岭核电项目 3、4 号机组和浙江金七门核电项目,共计 4 台机组。太平岭核电项目 3、4 号机组与金七门项...
2024Week07:电子行业专题研究:全球AI如火如荼,产业链机遇良多-四海清单

2024Week07:电子行业专题研究:全球AI如火如荼,产业链机遇良多

OpenAI发布Sora,影视行业或迎巨变时刻。OpenAI发布Sora,可生成长达一分钟的视频。OpenAI正在教AI理解和模拟现实中的运动,以帮助人类解决与现实交互的问题。Sora是一种通用的视觉数据模型,它...
电子书下载:《认知破局》优化努力的34条思维原则-四海清单

电子书下载:《认知破局》优化努力的34条思维原则

内容简介:毕业多年,为何昔日同窗平步青云,我还在做着一份平凡的工作?我和那些名校牛人到底差在哪里?别人眼中的我和我眼中的自己为什么会有认知的不同?明明做了很多事,为什么上司却认为我...
【四海读报】2025.8.30:可控核聚变行业周报-四海清单

【四海读报】2025.8.30:可控核聚变行业周报

可控核聚变行业周报:Helion预计年内验证发电,英伟达首度布局聚变领域报告原文阅读和下载【夸克网盘】报告原文下载:【夸克网盘】 https://pan.quark.cn/s/fe42cc605010#/list/share/09daf0845...
图解产业链:美妆行业-四海清单

图解产业链:美妆行业

“她经济”下美妆行业大起底 随着居民生活回归正常,整体消费行业正在加速回暖,居民消费意愿不断增强。 与618、双11、双12等大促不同,3.8节大促活动更加聚焦女性消费场景,美妆行业有望在“她...
MakeList的头像-四海清单MakeList24年2月24日
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2024Week06:通信行业周报:北美云厂商财报综述-AI算力正当时-四海清单

2024Week06:通信行业周报:北美云厂商财报综述-AI算力正当时

本周,北美四大云厂商及AMD、高通、SMCI等算力供给厂商财报相继披露完毕,我们从算力供需两侧给予的指引,展望未来AI走向。 算力需求仍旧星辰大海,云厂商Capex剑指AI算力储备。2023年上半年,...
2025最新真人版《凡人修仙传》高清下载(全30集)-四海清单

2025最新真人版《凡人修仙传》高清下载(全30集)

  凡人修仙传 (2025)导演: 杨阳编剧: 王裕仁 / 贾东岩 / 李文 / 段柯豪 / 唐川 / 更多...主演: 杨洋 / 金晨 / 汪铎 / 赵小棠 / 赵晴 / 更多...类型: 奇幻 / 古装制片国家/地区: 中国大陆语言...
2024Week04-全球能源与ESG周报:欧美天然气期货价格下跌明显,电网扩容不断推进-四海清单

2024Week04-全球能源与ESG周报:欧美天然气期货价格下跌明显,电网扩容不断推进

美国、欧洲及日韩天然气期货价格明显下滑。截至1月22日,中国进口LNG到岸价为9.20美元/百万英热,同比下降55.07%,环比上周下降11.04%;美国亨利港天然气期货价格为2.42美元/百万英热,同比下降...
2024Week05:大储延续高景气,特斯拉机器人有望明年量产-四海清单

2024Week05:大储延续高景气,特斯拉机器人有望明年量产

电动车:估值底先于现实底,建议关注边际改善环节。市场对锂电产业链的担忧,主要体现在需求和盈利能力两方面,下游需求淡季不淡,产业链排产验证含锂材料补库判断,降价情况仍需跟踪,部分稀缺...
2023Week51-储能行业深度系列(四)储能温控:储能安全必要保障,百亿市场未来可期-四海清单

2023Week51-储能行业深度系列(四)储能温控:储能安全必要保障,百亿市场未来可期

温控系统是储能安全的必要保障 储能温控是指对储能系统中的能量储存设备进行温度管理和控制的过程。储能系统通常包括电池、超级电容器、燃料电池和热储能装置等不同类型的能量储存设备,这些设...
2024Week09:新能源周报(第77期):3月景气度边际向上,关注减值等冲击-四海清单

2024Week09:新能源周报(第77期):3月景气度边际向上,关注减值等冲击

行业整体策略:3月份景气度边际向上,关注短期减值等冲击3月份排产有望大幅提升,先期重视盈利率先向好的结构性机会,比如光伏里面的辅材、终端,锂电领域的宁德时代等;随着减值、库存问题完成...
2023Week51-通信行业周报:AI前沿:顶级AI峰会关注了哪些新方向?-四海清单

2023Week51-通信行业周报:AI前沿:顶级AI峰会关注了哪些新方向?

2023年:由传统方法转向拥抱LLM,集中攻关现有LLM的不足,研究方向集中于LLM、模型性能优化、模型性能评估、多模态学习、多模态数据对齐等。我们认为,EMNLP2023的入围论文更加注重用户提示词处...
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