【原报告在线阅读和下载】：20260617【MKList.com】计算机：底座算力跃迁到token工厂的新机会 | 四海读报

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一、一句话核心观点

AI大模型与智能体爆发带动算力、Token调用量指数级增长，行业从传统算力租赁迈入Token工厂工业化量产新模式，算力竞争从硬件比拼转向算力、电力、调度、模型一体化综合效率竞争，政策+海内外科技巨头大额资本开支共振利好AI芯片、AIDC、算力租赁、云运营商全产业链。

二、全文思维导图

三、文档完整核心内容总结（多表格呈现）

（一）算力与Token核心增长数据汇总表

1. 全球算力规模（2024年底，信通院）

2. AI服务器市场规模预测（IDC）

3. 中国智能体与Token需求预测

endt{“type”:”ImageRefCard”,”refs”:[“qip6-2″,”qip6-14″],”titles”:[“智能体&Token增长曲线”,”2024-2030 Token规模预测”]}

（二）核心政策文件目标拆解表

1. 国务院《人工智能+行动意见》核心指标

2. 八部门《人工智能+制造》专项目标

（三）海内外科技企业AI资本开支对比表

海外MAG7科技巨头

国内头部互联网企业

endt{“type”:”ImageRefCard”,”refs”:[“qip6-13″],”titles”:[“2026海外科技巨头资本开支预期”]}

（四）Token工厂核心对比：传统算力租赁 VS Token量产模式

（五）Token成本结构拆分表

（六）Token三阶段定价核心锚对比表

endt{“type”:”ImageRefCard”,”refs”:[“qip6-16″],”titles”:[“Token三层定价成本架构图”]}

（七）全球主流厂商Token商业化模式对比

海外厂商

国内头部Token工厂布局

endt{“type”:”ImageRefCard”,”refs”:[“qip6-15″],”titles”:[“软通动力Token工厂管控中心实景”]}

（八）Token产业四条出海路径对比表

（九）Token工厂全产业链分层表

endt{“type”:”ImageRefCard”,”refs”:[“qip6-17″],”titles”:[“算力中心完整产业链图谱”]}

（十）行业风险汇总表