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2024Week10:生态为主AI为辅,创意工具厚积薄发-四海清单

2024Week10:生态为主AI为辅,创意工具厚积薄发

Adobe 积极布局 AI 产业,早期推出 AI 底层框架—Adobe Sensei。与生成式 AI 相比,Adobe Sensei 更多的定位为辅助角色,赋能生成效率,而非作为创作者进行内容生成,这主要是专业创作者所售卖...
MakeList的头像-四海清单MakeList24年3月9日
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2022青年家居生活趋势洞察理想家-四海清单

2022青年家居生活趋势洞察理想家

家意味着什么? 有人认为家是休息的地方,帮助自己从 疲惫中恢复;有人认为家是内心世界 的外在表现,容纳自己的爱好、学习、 社交;有人认为家是共同情绪,承载着 自己和家人的生活和回忆...........
2024Week12新能源:新能源周报(第80期):光伏电池盈利提升,海风边际向上-四海清单

2024Week12新能源:新能源周报(第80期):光伏电池盈利提升,海风边际向上

1)库存压力下,硅片报价下行,电池环节盈利修复。硅片环节已累库达到33-35亿片不等,N/P型硅片价格跌幅达到2-5%不等。电池片报价坚挺,盈利得到修复;在阶段性开工提升、产能投建放缓情况下,...
图解产业链:“储能”产业链-四海清单

图解产业链:“储能”产业链

储能可以保证新能源电力系统稳定性,有效解决新能源稳定性和弃风限电问题。
2024Week13新能源:海上风电专题报告:国内海风建设复盘-做好准备,深蹲起跳-四海清单

2024Week13新能源:海上风电专题报告:国内海风建设复盘-做好准备,深蹲起跳

1)2023年,国内海上风机招标8.8GW(不包含框架招标),同比-32.3%。从机型功率分布来看,10MW≥N≥8MW占78%(同比+26pct),14MW≥N>12MW占12%(同比持平),16MW≥N>14MW占1%(同比-1pct),1...
【四海读报】20260327---3D打印行业研究:重视DED技术在商业航天成长潜力-四海清单

【四海读报】20260327—3D打印行业研究:重视DED技术在商业航天成长潜力

【原报告在线阅读和下载】:20260327【MKList.com】3D打印行业研究:重视DED技术在商业航天成长潜力 | 四海读报【迅雷批量下载】:链接:https://pan.xunlei.com/s/VOXJ23RJHhoECPL5FRrVathfA1...
2024Week02-消费电子行业专题研究:2024 CES前瞻:AI与消费电子全领域技术的熔炉-四海清单

2024Week02-消费电子行业专题研究:2024 CES前瞻:AI与消费电子全领域技术的熔炉

对2022/2023两届CES大会内容及本届大会预告做了梳理,认为本届大会与前两届的不同主要集中于:大会由“汽车电动化智能化”、“生成式AI”的热点式主题转向“AI对泛科技领域,特别是消费电子/XR/...
【四海读报】20251222:量子信息技术专题研究(二)-四海清单

【四海读报】20251222:量子信息技术专题研究(二)

科技巨头加速布局,量子产业前景可期【原报告在线阅读和下载】:量子信息技术专题研究(二):科技巨头加速布局,量子产业前景可期 | 四海读报【迅雷批量下载】:链接:https://pan.xunlei.com/...
【四海读报】20251212:2026年储能重点关注五大变化-四海清单

【四海读报】20251212:2026年储能重点关注五大变化

电气设备:2026年储能重点关注五大变化【原报告在线阅读和下载】:20251212【MKList.com】电气设备:2026年储能重点关注五大变化 | 四海读报【迅雷批量下载】:链接:https://pan.xunlei.com/s/...
2024Week08:电力设备新能源行业周报:新能车产销迎开门红,光伏去库持续推进-四海清单

2024Week08:电力设备新能源行业周报:新能车产销迎开门红,光伏去库持续推进

(1)本周观点:行业去库持续推进,硅料酝酿涨价成功。根据SMM预计,2月排产数据中,多晶硅产量有望达到16万吨以上,硅片排产约为56.9GW,上游新增产能持续投放;电池片排产约为42GW,组件排产约...
【四海读报】20260402---商业航天深度报告:星辰大海,商业航天万亿级市场扬帆起航-四海清单

【四海读报】20260402—商业航天深度报告:星辰大海,商业航天万亿级市场扬帆起航

【原报告在线阅读和下载】:20260402【MKList.com】商业航天深度报告:星辰大海,商业航天万亿级市场扬帆起航 | 四海读报【迅雷批量下载】:链接:https://pan.xunlei.com/s/VOXJ23RJHhoECPL5FR...
2024Week16人工智能AI:“学海拾珠”系列之一百八十五:DiffsFormer:基于扩散模型的因子增强框架【23页】-四海清单

2024Week16人工智能AI:“学海拾珠”系列之一百八十五:DiffsFormer:基于扩散模型的因子增强框架【23页】

本篇是“学海拾珠”系列第一百八十五篇,作者证明股票预测通常存在数据低信噪比(SNR)和数据同质化这两方面的数据稀缺问题,对准确预测构成重大障碍。为了解决问题,本文作者引入扩散模型(DM...
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