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2023Week52-互联网行业专题研究:AI+游戏:当下看能效,长远看内容-四海清单

2023Week52-互联网行业专题研究:AI+游戏:当下看能效,长远看内容

AI 应用百花齐放,加持游戏开发。 自 2014 年生成式对抗网络等深度学习算法被提出, AIGC 迎来井喷式发展,现阶段已有音视频生成、文字生成、图片生成等多种成熟应用工具。游戏研发过程繁琐,成...
【四海读报】2025.8.29 量子计算专题-四海清单

【四海读报】2025.8.29 量子计算专题

量子计算专题:下一代计算革命,关注核心设备环节报告原文阅读和下载【夸克网盘】报告原文下载:【夸克网盘】 https://pan.quark.cn/s/fe42cc605010#/list/share/09daf08450f44e0dbb8af18154061...
2023Week48-新能源周报之-光伏:分布式光伏面临并网困境,欧盟“碳关税”的冲击,电碳联动有望加速-四海清单

2023Week48-新能源周报之-光伏:分布式光伏面临并网困境,欧盟“碳关税”的冲击,电碳联动有望加速

中国分布式光伏面临并网困境。分布式光伏装机占比提升,逐步面临规模开发、高水平消纳、电力安全可靠的挑战,各地分布式光伏陆续出现接网危机。我国分布式光伏以低压电源为主导,点多、面广、量...
2024Week04-2023年中国动力电池行业竞争格局分析-四海清单
2021年AIoT产业全景图谱报告【244页】-四海清单

2021年AIoT产业全景图谱报告【244页】

报告指出,AIoT产业是多种技术融合,赋能各行业的产业,整体市场潜在空间超十万亿元。艾瑞咨询数据显示,2019年中国AIoT产业总产值为3808亿元,预计2020年达5815亿元,同比增长52.7%,高增长主...
【四海早读】2025.7.23周三:多晶硅,焦煤等期货连续涨停-四海清单

【四海早读】2025.7.23周三:多晶硅,焦煤等期货连续涨停

1、每日热词反内卷普京访华农村公路条例可控核聚变雅江水电站2、老沙早8点:7.23股市早8点丨大暑过后大红大紫(红红火火红八月)3、东方财富财经早餐 (7月23日周三)4、财联社早报(7月23日周...
2024Week15新能源:低空经济航空行业研究:鉴往知来,从新能源车政策推动历史看低空经济节奏演绎【22页】-四海清单

2024Week15新能源:低空经济航空行业研究:鉴往知来,从新能源车政策推动历史看低空经济节奏演绎【22页】

低空产业当前已进入应用推广试点期。低空产业因更高安全可靠性要求、核心技术突破难度、基础设施融合复杂度等对政策的依赖度更大,预计也将经历基础设施建设及应用推广试点、整机及配套产业链快...
【四海读报】20250908:全球储能市场盘点及中长期展望-四海清单

【四海读报】20250908:全球储能市场盘点及中长期展望

电气设备行业:全球储能市场盘点及中长期展望报告原文阅读和下载【迅雷云盘】2025.9月报告原文下载:【迅雷云盘】https://pan.xunlei.com/s/VOZ9wFimKIV-NJr2_0dAww72A1?pwd=i6mp#【夸克网盘】2...
【券商研报】2025年年度行业投资策略研究报告清单(65篇)-四海清单

【券商研报】2025年年度行业投资策略研究报告清单(65篇)

点击下方研报链接,在线阅读和免费下载,更多报告在四海报告(report.mklist.com)中搜索投资理财策略专题:投资理财专题-四海清单券商研究报告:2025年行业投资策略2025年钢铁行业年度策略:供...
【四海读报】20250910:GLP-1受体激动剂行业深度报告-四海清单

【四海读报】20250910:GLP-1受体激动剂行业深度报告

GLP-1RAs引领降糖减重市场,更多适应症有待开发报告原文阅读和下载【迅雷云盘】2025.9月报告原文下载:【迅雷云盘】https://pan.xunlei.com/s/VOZ9wFimKIV-NJr2_0dAww72A1?pwd=i6mp#【夸克网盘...
2024Week17新能源:电力设备及新能源行业新能源周报(第84期):重视中下游创新,重视光伏战略性机会【36页】-四海清单

2024Week17新能源:电力设备及新能源行业新能源周报(第84期):重视中下游创新,重视光伏战略性机会【36页】

(一)新能源汽车:我国新能源汽车渗透率突破50%,宁德时代一季度业绩超预期。 (二)光伏:否极泰来,把握预期低点 (三)风电:风电装机快速增长,平均单机功率大幅提升风电行业本周我们的观...
2023Week51-通信行业周报:AI前沿:顶级AI峰会关注了哪些新方向?-四海清单

2023Week51-通信行业周报:AI前沿:顶级AI峰会关注了哪些新方向?

2023年:由传统方法转向拥抱LLM,集中攻关现有LLM的不足,研究方向集中于LLM、模型性能优化、模型性能评估、多模态学习、多模态数据对齐等。我们认为,EMNLP2023的入围论文更加注重用户提示词处...
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